Skripty v jazyce Python na zpracování a klasifikaci P300 vln
Zadal: | Ing. Lukáš Vařeka, Ph.D. |
Datum poslední úpravy: | 5.11.2019 |
Rok zařazení | 2019 |
Velikost: | 784 kB |
Počet stažení: | 15 |
Zkratka: | CNNforGTN |
Popis produktu
Projekt obsahuje skripty v jazyce Python na off-line zpracování, extrakci příznaků a klasifikaci P300 vln (LDA, SVM, konvoluční sítě - CNN). Cílem SW je umožnit reprodukovatelnost srovnávacího výzkumu různých klasifikačních algoritmů směřující k vývoji rozhraní mozek-počítač (BCI). SW byl využit v článku "Lukáš Vařeka: Evaluation of convolutional neural networks using a large multi-subject P300 dataset, Biomedical Signal Processing and Control, 2019, v recenzním řízení". Vývoj SW byl podpořen projektem LO1506 Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy ČR v rámci programu NPU I.
Soubory produktu
# | Název | Popis | Velikost |
---|
1. | CNNforGTN.zip | | 23 kB |
2. | Quickstart.pdf | | 792 kB |