Expertní systémy

Historie znalostních a expertních systémů




Něco o těchto stránkách

Hlavní stránka

Obsah

Literatura

Rejstřík

Odkazy jinam

Znalostní systémy

Prakticky ihned po zkonstruování prvních počítačů vyplynula na povrch podobnost jejich práce s předpokládanými postupy intelektuální činnosti člověka při řeąení úloh. Oba systémy - počítač i člověk - se z určitého hlediska dají chápat jako systémy, které zpracovávají symboly. Byli jsme schopni naučit počítače vykonávání určitých zpracování údajů - algoritmů. Existují nějaké principiální překáľky, které by zabránily vykonávání i procesů jiných typů? Procesů, které více odráľejí myąlení člověka, jeho realitu, mnohoznačnost a neurčitost jeho světa?

Tyto otázky se snaľí zodpovědět odborníci z oblasti umělé inteligence. Jejich výzkumy postupně vyprodukovaly poznání, ľe v některých případech jsou údaje a procedury spojené daleko těsněji neľ v případě algoritmů. Jak znásobit dvě celá čísla je procedura, popisující jednoznačně postup vąeobecně platný pro libovolnou dvojici celých čísel. To, jak zjistit změnu míry nezaměstnanosti v závislosti na změně výąky minimálního platu, nebo v případě útěku mého křečka jeho předpokládanou polohu v 11 hodin večer, to jsou procedury velmi specifické a platné pro určité společensko-ekonomické formace, resp. pro konkrétního křečka v konkrétním bytě. Toto jsou poznatky - na rozdíl od údajů a algoritmů, které hromadně zpracovávají data určitého typu.

Ukázalo se, ľe poznatky je moľné chápat jako drobné procedury pracující s velmi specifickými (a s těmito procedurami velmi úzce spojenými) údaji. Naąly se i dostatečně účinné prostředky, jak takto chápané poznatky reprezentovat v pamětích počítačů. Postupně se začalo v laboratořích experimentovat s takovými systémy, v jejichľ pamětích se poměr mezi počtem údajů a procedur, které s nimi pracují, začal sniľovat. Tím se tyto systémy vzdalovaly od poměru, který charakterizoval dosud známé informační a databázové systémy. Novým systémům se začalo říkat znalostní systémy.

Časem se ukázala jejich praktická zajímavost. Začaly se vytvářet pro poměrně úzké oblasti profesionálních aktivit a zdokonalovaly se i moľnosti, které poskytly uľivatelům. Povaha jejich činnosti se stále víc přibliľovala k tomu, co vykonávají specialisti nebo experti. Začaly se objevovat první expertní systémy a nové technologie postavené na bázi znalostních a expertních systémů - znalostní technologie.

Jako první se v roce 1971 zrodil na Standfordské univerzitě v Kalifornii programový produkt, který autoři pojmenovali DENDRAL. Tento systém interpretoval prvkové spektrogramy vznikající při analýze struktur sloľitých molekul neznámé látky. Úspěchy systému otvírali prostor na vytváření daląích expertních systémů. Hlavně medicínské aplikace se staly velmi přitaľlivé. Mezi nejvýznamnějąí nepochybně patřil systém MYCIN.


Informační technologie Přítomnost a budoucnost znalostních technologií