Expertní systémy

Něco o těchto stránkách

Hlavní stránka

Obsah

Literatura

Rejstřík

Odkazy jinam

Úvod

Člověk se ve svém kaľdodenním ľivotě téměř nepřetrľitě setkává s úlohami, jejichľ řeąení předpokládá schopnost pracovat s neurčitostí, neúplností, náhodností a z nich vyplývajícími nejistotami. Nejistoty mohou mít různé příčiny. Někdy jsou důsledkem nepřesnosti přístrojů a zařízení, kterými pozorujeme a měříme. Jindy vyplývají z naąich subjektivních chyb v procesech poznávání a interpretace skutečnosti. Náą přirozený jazyk neurčitost jeątě podporuje. Smysl mnohých slov a slovních spojení je za jistých okolností velmi nejednoznačný. Kolik roků má mladý člověk? Co znamená daleko ? Člověk větąinou dokáľe významu takových slov dobře porozumět a správně podle nich pracovat. Ba dokonce jsou pro něho často výhodnějąí neľ přesné kvantitativní údaje.Stejně tak expert při řeąení problémů v dané oblasti s neurčitostí vědomě nebo nevědomě pracuje. Svoje závěry běľně doplňuje slovy jako témeř, skoro, pravděpodobně, zhruba, větąinou a podobně. Při vytváření expertního systému se proto jedním z nejdůleľitějąích problémů stala práce s neurčitostí.

Známe různé metody, které navzdory nepřesným, neurčitým a nespolehlivým informacím umoľňují dosahovat při řeąení problému vyhovující, nebo alespoň přijatelné výsledky. ®ádná z těchto metod ale není univerzální, a tedy pouľitelná k počítačové aplikaci. O to těľąí je úloha znalostního inľenýra. Ten musí zjistit, jak expert neurčitost vyjadřuje a jak s ní pracuje (aniľ si to mnohdy uvědomuje).

V praxi se nejčastěji pouľívají tři základní přístupy: prostředky teorie pravděpodobnosti, faktory určitosti a neostré mnoľiny. My budeme problém neurčitosti řeąit v prostředí pravidlových systémů, ale je zřejmé, ľe základní principy práce s neurčitostí budou uľívány obdobně i v jiných reprezentačních schématech.

Neurčitost